Strategi Arsitektur Microservices Scalable untuk Aplikasi Skala Besar

Banyak tim engineering tergoda memecah arsitektur monolith terlalu dini tanpa perhitungan matang, hingga akhirnya berhadapan dengan latensi jaringan dan kekacauan konsistensi data. Transisi ke microservices semestinya dilakukan ketika batasan domain bisnis sudah matang dan kebutuhan deployment mandiri sudah mendesak. Werner Vogels selaku CTO Amazon selalu mengingatkan bahwa kegagalan sistem adalah kepastian yang harus diantisipasi sejak awal. Oleh karena itu, membangun ketahanan sistem sama pentingnya dengan merilis fitur aplikasi itu sendiri.

Tantangan Memecah Arsitektur Monolith

Tantangan terbesar dalam ekosistem layanan terdistribusi adalah komunikasi antar modul dan sinkronisasi data. Reternia menerapkan arsitektur berbasis event dengan Apache Kafka, serupa dengan pola Domain Oriented Microservice Architecture yang dijalankan Uber. Pola ini memisahkan ketergantungan antar layanan secara nyata, sehingga gangguan pada modul pembayaran tidak akan membuat modul katalog atau keranjang belanja ikut berhenti beroperasi.

Implementasi Sistem Berbasis Event dan Pengujian Kegagalan

Sebagai langkah validasi keandalan, tim menerapkan prinsip Chaos Engineering yang dipopulerkan Netflix. Layanan diuji secara berkala dengan simulasi kegagalan terkontrol di lingkungan pengujian untuk memastikan fitur failover dan autoscaling bekerja otomatis. Didukung observabilitas penuh melalui Prometheus dan Jaeger, setiap kenaikan latensi dapat dideteksi serta ditangani sebelum pengguna akhir merasakan dampaknya.